AI utvecklas snabbt. Och infrastrukturen måste hänga med.

Men en sak är säker: det fungerar inte utan vatten. Det krävs vatten för att producera chips, driva dem och kyla dem. AI kan inte existera utan vatten.

Och idag är detta viktigare än någonsin. Det är möjligt att AI kommer att förbruka motsvarande Indiens årliga energibehov och USA:s årliga dricksvattenbehov år 2030.

AI ligger bakom en av de största utbyggnaderna av infrastruktur någonsin. Mer än 500 miljarder dollar investerades under 2025 – en siffra som förväntas närma sig 1 biljoner dollar inom bara några år. Nya datacenter tas i drift nästan varje vecka och en ny halvledarfabrik varje månad.

Enbart kapacitet kommer inte att räcka. Effektivitet, transparens och hur samhället påverkas kommer att vara lika viktigt.

Världen gör rätt i att ställa tuffa frågor om hur datacenter byggs. Vatten och energi är lokala frågor. Detsamma gäller inverkan. Människor vill veta hur denna infrastruktur byggs, drivs och om den kan växa utan att sätta mer press på lokala resurser.

Men svaret är inte att bromsa införandet av AI, utan att skapa datacenter som använder mindre, återanvänder mer och har bättre prestanda.

Det traditionella sättet fungerar inte längre. Den gamla modellen var inte byggd för AI-densitet. I takt med att AI-funktioner blir mer kraftfulla ökar värmealstringen och traditionella kylmetoder når snabbt sina gränser. Äldre datacenter utformades enligt en linjär modell: mer vatten in, mer energi in och större påfrestning ut.

Den goda nyheten är att det redan finns en bättre modell.

Det nya sättet är annorlunda. Mindre vatten. Mindre energi. Mindre belastning på samhällen. Vi går från ett linjärt system till något som naturen har gjort i miljontals år: att använda vatten på ett cirkulärt sätt.

Faktum är att vissa nyare datacenter redan använder mindre vatten än en välanvänd biltvätt. Detta är möjligt tack vare ny teknik som förändrar hur dessa anläggningar utformas och drivs.

Och allt börjar med vätskekylning.

När man använder direkt vätskekylning för att kyla chips ökas prestandan, vilket gör det möjligt att använda vatten på ett annat sätt. I kombination med en optimerad komplett kylningsplattform minskar detta även energiåtgången för kylning. Det är det som är kraften i att kombinera CoolIT och Ecolab.

Ecolab har i över 100 år hjälpt kunder att växa samtidigt som vi skyddar människor och naturresurser för kommande generationer.

Idag innebär vår expertis att vi kan stödja AI-tillväxt i hela värdekedjan.

Med Ovivo tillsatte vi ultrarent vatten för att producera särskilt avancerade chips. Med CoolIT kan vi nu använda direkt vätskekylning för att driva de mest krävande AI-datacentren samtidigt som vi närmar oss ett obefintligt vattenavtryck. Tillsammans kan vi stödja hela AI-värdekedjan: från chips till energi och kylning.

Det finns ett bättre sätt att bygga framtidens AI-datacenter.

Datacenter som är uppbyggda kring cirkulära system som använder mindre, återanvänder mer och ger bättre prestanda.

Samhällen behöver inte välja mellan tillväxt och påverkan. De kan utnyttja fördelarna med AI-investeringar och samtidigt minska påverkan på människor och natur. Rätt designade AI-datacenter belastar inte samhällen – de stärker dem.

AI utvecklas snabbt. Det är upp till oss alla att se till att infrastrukturen bakom den utvecklas lika snabbt.

Det är därför Ecolab – världens vattenbolag – är särskilt väl placerat för att bidra till AI-tillväxt på rätt sätt.

Vi har bara börjat. Det bästa ligger framför oss.